Données de fabrication
Propriété intellectuelle, fichiers d'ingénierie, données produits, informations sur le personnel, dossiers clients, télémétrie, journaux et données commerciales répartis dans différents environnements.
Production • Sécurité des données • Gouvernance de l'IA • Sécurité de l'identité
Protéger les données de production. Sécuriser l'innovation à grande échelle.
BigID aide les fabricants à découvrir, classer, sécuriser et gérer les données sensibles relatives aux clients, aux employés, à l'ingénierie, aux produits, à la propriété intellectuelle, aux opérations et à l'IA dans les environnements cloud, SaaS, sur site, hybrides et connectés.
Associez la sensibilité des données aux identités, aux accès, aux activités, à la propriété, à la localisation, à la traçabilité, aux politiques et à l'utilisation de l'IA afin de réduire l'exposition sans ralentir la production, la modernisation ou l'innovation.
Propriété intellectuelle
Données d'ingénierie
IA et automatisation
Chaîne d'approvisionnement
Trouvez des données d'ingénierie, de produit, de client, de main-d'œuvre, financières et confidentielles dans les environnements de fabrication.
Comprendre qui et quoi peut accéder aux données de production critiques et identifier les accès excessifs, les partages risqués et l'exposition.
Sécuriser les données utilisées par les outils d'analyse, les modèles, les copilotes, les agents, l'automatisation, les prévisions et les flux de travail connectés à l'IA.
BigID
Sécurité des données de fabrication
Découvrir • Protéger • Gouverner
Le défi des données de fabrication
La production est connectée. Le risque lié aux données l'est également.
Les données de production circulent désormais entre les systèmes d'ingénierie, les applications d'entreprise, les plateformes cloud, les outils collaboratifs, les fournisseurs, les solutions d'analyse, les opérations connectées et l'IA. Chaque nouvelle connexion peut étendre la portée de la propriété intellectuelle, des données produits, des identifiants, des informations clients et autres données commerciales sensibles.
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Personnes, machines et partenaires
Les employés, les sous-traitants, les fournisseurs, les applications, les comptes de service, les API, les identités des machines et l'IA créent des voies d'accès en constante expansion.
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Risque lié aux données cachées
Un accès excessif, des copies non gérées, des données obsolètes, des secrets, un partage risqué, l'accès des fournisseurs et l'utilisation de l'IA peuvent exposer des informations de grande valeur.
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Production et innovation
L'exposition des données peut accroître les pertes de propriété intellectuelle, l'impact des incidents, les perturbations opérationnelles, les risques de non-conformité et l'exposition concurrentielle.
Sécurité des données de fabrication
Protéger les données contre De la découverte à l'action.
BigID offre aux fabricants les données, l'intelligence et les contrôles nécessaires pour découvrir les informations critiques, comprendre l'exposition, gérer l'accès, sécuriser l'IA, surveiller l'activité et réduire les risques dans les environnements de fabrication distribués.
Trouver des données critiques
Découvrez les données sensibles, réglementées, propriétaires, d'ingénierie, de produits, de clients, de personnel et liées à l'IA dans les environnements pris en charge.
Explorer la découverte et la classification →Comprendre les risques liés aux données
Combinez la sensibilité, l'exposition, l'identité, les autorisations, l'activité, la propriété, la localisation et le contexte commercial pour vous concentrer sur les risques significatifs.
Explorer DSPM →Contrôle d'accès sensible
Associez les identités humaines, fournisseurs, applications, machines, comptes de service et IA aux données sensibles auxquelles elles peuvent accéder.
Explorer la gouvernance des accès →Analyser l'activité des données
Ajouter des données sensibles et un contexte d'identité aux accès, déplacements, partages, modifications, téléchargements et autres activités pertinentes.
Explorer le suivi d'activité →Protéger les données et l'accès à l'IA
Découvrez les ressources d'IA, comprenez les données accessibles à l'IA, gérez les identités et les autorisations de l'IA et protégez les pipelines, les invites et les agents.
Explorer la sécurité de l'IA →Automatiser la réduction des risques
Transformez les constats en actions grâce à des flux de travail pour la réduction, la suppression, la conservation, l'étiquetage, la minimisation, la politique et la correction des accès.
Explorer les solutions de remédiation →Propriété intellectuelle et données d'ingénierie
Protéger plus que l'usine. Protégez ce qui rend le produit possible.
Les données de fabrication à forte valeur ajoutée peuvent être stockées bien au-delà des systèmes de production. Les conceptions, les formules, les spécifications, le code source, les données de simulation, la documentation technique, les résultats de tests, les certifications et les contenus de R&D peuvent être répartis sur des partages de fichiers, des référentiels d'ingénierie, des plateformes collaboratives, le stockage cloud, les bases de données et les flux de travail des fournisseurs.
Conception
Fichiers CAO et d'ingénierie
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Données de R&D et d'essais
Produit
Spécifications et nomenclature
BigID
Propriété intellectuelle de fabrication
Découvrir • Classer • Protéger
Propriétaire
Formules et secrets de fabrication
Technique
Code, secrets et identifiants
Externe
Données partagées par le fournisseur
01
Localisez l'adresse IP où qu'elle se soit propagée.
Découvrez les contenus sensibles et confidentiels dans les sources de données structurées et non structurées prises en charge, notamment les fichiers, les référentiels cloud, les systèmes de collaboration et les bases de données d'ingénierie.
02
Comprendre qui peut l'atteindre
Connectez les données IP sensibles aux employés, ingénieurs, sous-traitants, applications, comptes de service, partenaires et systèmes d'IA.
03
Réduire l'exposition inutile
Identifiez les accès excessifs, les copies obsolètes, les partages risqués, la surconservation et autres conditions qui augmentent la surface d'attaque IP.
Sécurité de l'identité axée sur les données
Une identité n'est risquée que dans la mesure où elle l'est Ce qu'il peut atteindre.
Les environnements de production reposent sur des employés, des ingénieurs, des administrateurs privilégiés, des sous-traitants, des fournisseurs, des applications, des comptes de service, des API, des machines, l'automatisation et l'IA. BigID ajoute un contexte de données sensibles à l'identité et à l'accès afin que les équipes puissent identifier les autorisations susceptibles d'entraîner des risques importants.
Qui a accès ?
Ingénieurs
Administrateurs
Employés
Fournisseurs
entrepreneurs
Applications
Comptes de service
Identités des machines
Agents d'intelligence artificielle
Qu'est-ce que cet accès révèle ?
- Quelles adresses IP ou données sensibles cette identité peut-elle atteindre ?
- Cette autorisation est-elle nécessaire à son fonctionnement commercial ?
- L'accès des fournisseurs ou des sous-traitants est-il toujours approprié ?
- L'identité d'une machine dispose-t-elle de trop d'autorisations ?
- Un agent d'IA peut-il récupérer des informations confidentielles ?
- Quel accès faut-il supprimer en premier ?
Environnements de fabrication connectés
Le risque lié aux données va plus loin L'atelier de production.
Les données de production peuvent circuler entre les systèmes d'information de l'entreprise, les plateformes d'ingénierie, les applications opérationnelles, les services cloud, les outils d'analyse, les environnements collaboratifs, les fournisseurs et l'IA. BigID offre une couche d'intelligence des données cohérente pour l'ensemble des sources de données prises en charge, permettant ainsi aux équipes de comprendre quelles données existent et où elles sont exposées.
Données commerciales et d'entreprise
Protéger les données clients, employés, financières, d'approvisionnement, juridiques, commerciales et réglementées dans l'ensemble des référentiels et applications de l'entreprise.
Données sur les produits et la R&D
Découvrez les informations confidentielles, les plans, les spécifications, la documentation, le code, les informations de test et autres contenus propriétaires.
Écosystèmes de données opérationnelles
Découvrez et gérez les informations sensibles stockées dans les bases de données, fichiers, applications, systèmes d'analyse et référentiels pris en charge, qui entourent les opérations de production.
Cloud, SaaS et IA
Il est essentiel de maintenir une compréhension continue des données sensibles à mesure que les charges de travail, les analyses, la collaboration, l'ingénierie et les capacités d'IA migrent vers des plateformes modernes.
BigID complète la sécurité des technologies opérationnelles et des infrastructures.
Les outils d'infrastructure identifient les vulnérabilités, les périphériques, les configurations et les risques réseau. BigID y ajoute la sensibilité des données, l'identité, l'accès, l'activité, la traçabilité, les politiques et le contexte métier associés à ce risque.
Sécurité et gouvernance de l'IA
Innover grâce à l'IA. Protégez les données de fabrication qui se cachent derrière.
Les fabricants appliquent l'IA à l'ingénierie, la qualité, les prévisions, la maintenance, les opérations, l'analyse de données, la recherche documentaire et l'automatisation. Chaque cas d'usage peut ouvrir de nouvelles voies d'accès à la propriété intellectuelle, aux données opérationnelles, aux informations sur les fournisseurs, aux données clients et à d'autres contenus sensibles.
Quelles données sensibles ce système d'IA peut-il accéder ?
Quelles autorisations d'application, d'utilisateur ou de machine hérite-t-elle ?
D'où proviennent ses données d'entraînement et de récupération ?
Un agent peut-il récupérer ou divulguer des informations confidentielles ?
Quels contenus sensibles sont partagés via les invites ?
Quels sont les risques liés à l'IA qui nécessitent une action prioritaire ?
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La sécurité de l'IA de fabrication commence par les données auxquelles l'IA peut accéder.
Sécurisez les renseignements qui sous-tendent les modèles et les agents avant que l'innovation n'étende leur exposition.
Risques liés à la chaîne d'approvisionnement et aux données tierces
Les données partagées s'étendent Votre limite de sécurité.
Les fabricants dépendent de fournisseurs, d'entrepreneurs, de prestataires logistiques, de partenaires d'ingénierie, de prestataires de services, de distributeurs et de fournisseurs de technologies. Les informations sensibles peuvent circuler au fil de ces relations, longtemps après que les besoins initiaux de l'entreprise aient évolué.
Sachez ce qui est partagé
Identifier les données sensibles relatives aux clients, à l'ingénierie, aux effectifs, au commerce, aux produits et les données propriétaires associées aux flux de travail externes.
Connexion à un accès tiers
Identifiez les points d'accès possibles aux données sensibles pour les sous-traitants, les fournisseurs, les applications et les entités externes.
Identifier l'exposition inutile
Détectez les accès obsolètes, les copies inutiles, les autorisations excessives et l'exposition liée aux fournisseurs en utilisant le contexte réel des données.
Réduire le risque
Déléguer les mesures correctives, supprimer les accès inutiles, appliquer la politique en vigueur, minimiser les données et conserver les preuves relatives aux risques liés aux tiers.
Modernisation du cloud et des données
Moderniser le secteur manufacturier. Pas l'exposition.
Les migrations vers le cloud, la modernisation des applications, la consolidation, l'analyse de données et les programmes d'IA peuvent transporter des années de données redondantes, des fichiers obsolètes, des permissions excessives et des problèmes de propriété dans les nouveaux environnements. BigID aide les équipes à identifier les éléments à déplacer avant que la migration ne se transforme en réplication.
Comprendre l'environnement de données
- Découvrez des données sensibles et confidentielles
- Identifier les informations obsolètes et redondantes
- Comprendre la propriété et la rétention
- Détecter les accès excessifs et les partages risqués
- Déterminez quelles politiques s'appliquent
→
Déplacez ce qui crée de la valeur
- Prioriser les éléments à migrer
- Réduisez les copies inutiles
- Réduisez au minimum les données obsolètes et toxiques
- Préserver le contexte de classification et de gouvernance
- Mettre en place des contrôles pour le cloud, l'analyse de données et l'IA
La modernisation devrait réduire la dette technique et
risque lié aux données, en même temps.
Conformité, sécurité et résilience
Transformer les exigences en Commandes basées sur les données.
Les fabricants sont soumis à des lois sur la protection de la vie privée, des exigences en matière de cybersécurité, des obligations contractuelles, des contrôles à l'exportation, des exigences clients, des restrictions régionales sur les données et des cadres de gouvernance émergents en matière d'IA. BigID relie ces obligations aux données, à leur accès, à leur cycle de vie et aux preuves qui les sous-tendent.
Programmes NIST et de sécurité
Intégrez un contexte de découverte, d'accès, d'exposition, de surveillance, de gouvernance et de remédiation axé sur les données dans des programmes de cybersécurité plus vastes.
Exigences mondiales en matière de protection de la vie privée
Découvrez les données personnelles et réglementées et mettez en œuvre des flux de travail relatifs à l'accès, la conservation, la suppression, la localisation et la confidentialité.
Données sur la résidence et les transferts transfrontaliers
Identifier l'emplacement des données sensibles et les exigences géographiques ou politiques applicables.
Rétention et minimisation
Identifier les informations conservées en excès et inutiles et relier les données aux politiques de conservation et de suppression.
Risque lié aux fournisseurs et aux vendeurs
Améliorer la visibilité des données sensibles liées aux relations avec des tiers, aux évaluations et aux accès externes.
Gouvernance et conformité de l'IA
Découvrez les ressources en IA, comprenez les données et la provenance de l'IA, évaluez les risques, appliquez les politiques et soutenez les nouvelles exigences en matière de gouvernance de l'IA.
Une couche d'intelligence des données
Connectez les équipes de fabrication autour Le même risque lié aux données.
La protection des données de production nécessite un contexte partagé entre la sécurité, l'ingénierie, l'informatique, l'identité, les données, la confidentialité, la conformité, la chaîne d'approvisionnement et l'IA.
RSSI et sécurité des données
Prioriser l'exposition, protéger la propriété intellectuelle, enquêter sur les risques et automatiser la remédiation.
Équipes de produits et de R&D
Protégez les données d'ingénierie, les conceptions exclusives, le contenu technique et la propriété intellectuelle sans ralentir la collaboration.
Gestion des identités et des accès (IAM) et sécurité des identités
Connecter les accès humains, fournisseurs, machines, applications et IA aux données de fabrication sensibles.
CDO et gouvernance
Relier la classification, la propriété, la lignée, le cycle de vie, la politique, la gestion et le contexte commercial.
Sécurité informatique et cloud
Réduire l'exposition des données sensibles à mesure que les applications et les charges de travail de production se modernisent.
Risque lié aux tiers
Comprendre les données sensibles associées aux fournisseurs, aux prestataires, aux sous-traitants et aux accès externes.
GRC et conformité
Relier les exigences aux données réelles, à l'accès, à l'emplacement, à la conservation, aux politiques et aux preuves.
Sécurité et gouvernance de l'IA
Gouverner les données sensibles, les identités, la traçabilité, les accès, les invites, les pipelines, les modèles et les agents qui sous-tendent l'IA.
Sécurité des données en production : explications
Qu'est-ce que la sécurité des données ? pour la fabrication ?
La sécurité des données de production consiste à découvrir, comprendre, protéger, gouverner, surveiller et corriger les données sensibles et critiques pour l'entreprise au sein des environnements d'entreprise, d'ingénierie, de cloud, opérationnels, de fournisseurs et connectés à l'IA. Elle établit un lien entre la sensibilité des données et leur identité, leur accès, leur activité, leur propriété, leur traçabilité, leur emplacement, les politiques en vigueur, leur cycle de vie et leur contexte métier.
BigID ajoute le contexte des données sous-jacentes au risque cybernétique dans le secteur manufacturier.
Comprendre quelles sont les données sensibles existantes, qui ou quoi peut y accéder, comment elles sont utilisées, où l'exposition est la plus problématique et quelles mesures doivent être prises ensuite.
Ressources en matière de sécurité des données de fabrication
Approfondissez le sujet Risque lié aux données de fabrication.
Découvrez des conseils pratiques pour protéger la propriété intellectuelle, sécuriser les données sensibles, réduire les risques inutiles, moderniser en toute sécurité et gouverner l'IA.
Protection des données de conception et de la propriété intellectuelle de la puce
Découvrez comment BigID aide les fabricants de semi-conducteurs à découvrir des données de conception non structurées, à comprendre les risques d'accès et à protéger la propriété intellectuelle d'ingénierie sensible dans des environnements hybrides.
Télécharger le résumé de la solution →BigID Next
Découvrez comment BigID unifie la sécurité des données, la conformité, la confidentialité et la gouvernance de l'IA grâce à la découverte, au contexte et à l'action automatisée.
Télécharger le résumé de la solution →Trouver et éliminer les données obsolètes
Découvrez comment identifier les données obsolètes, redondantes et inutiles qui augmentent les coûts, la surface d'attaque et les risques liés à l'IA.
Télécharger le document →Sécurité et gouvernance de l'IA
Sécurisez les données sensibles qui sous-tendent les modèles, les copilotes, les agents, les invites, les pipelines, les systèmes de récupération et l'IA d'entreprise.
Explorer la sécurité de l'IA →Questions fréquemment posées
Sécurité des données de fabrication, Explication.
Découvrez comment BigID aide les fabricants à protéger leur propriété intellectuelle, leurs données sensibles, l'accès à leurs données, leurs initiatives en matière d'IA, la modernisation de leur cloud, leurs fournisseurs et leurs programmes de conformité.
Qu’est-ce que la sécurité des données de production ?
La sécurité des données de production consiste à découvrir, comprendre, protéger, gouverner, surveiller et corriger les informations sensibles et critiques pour l'entreprise dans les environnements d'entreprise, d'ingénierie, de cloud, opérationnels, de fournisseurs et connectés à l'IA.
Quels types de données de production BigID peut-il aider à protéger ?
BigID peut aider à découvrir et à classer les données de fabrication sensibles, notamment la propriété intellectuelle, les fichiers d'ingénierie, les données produits, le code source, les identifiants, les informations clients, les données sur les effectifs, les informations financières, les données fournisseurs, le contenu de recherche et les données sensibles utilisées par les systèmes d'analyse et d'IA.
Comment BigID aide-t-il les fabricants à protéger leur propriété intellectuelle ?
BigID aide les organisations à découvrir et à classer les contenus sensibles et exclusifs, à identifier où se trouvent les copies, à comprendre qui et quoi peut accéder aux données, à détecter les accès excessifs et les partages risqués, et à faciliter la remédiation afin de réduire l'exposition inutile.
Comment BigID complète-t-il les outils de cybersécurité OT et de fabrication ?
BigID renforce la sécurité des réseaux, des terminaux, des technologies opérationnelles, du cloud et des infrastructures en y intégrant l'intelligence des données. Il aide les équipes à identifier les données sensibles ou critiques présentes dans les référentiels et applications compatibles, les personnes ou les entités pouvant y accéder, leur utilisation et les risques opérationnels liés à leur exposition.
BigID peut-il contribuer à réduire l'accès excessif des fournisseurs et des sous-traitants ?
Oui. BigID relie les données sensibles aux employés, aux sous-traitants, aux fournisseurs, aux applications, aux API, aux comptes de service, aux identités des machines et aux systèmes d'IA afin que les équipes puissent identifier les accès excessifs, obsolètes, hérités ou inutiles et prioriser leur correction.
Comment BigID contribue-t-il à sécuriser l'IA dans le secteur manufacturier ?
BigID aide les fabricants à découvrir les actifs d'IA, à identifier les données sensibles disponibles pour les systèmes d'IA, à comprendre les identités et les autorisations des IA, à cartographier la lignée, à protéger les pipelines et les invites d'IA, à gérer l'accès, à évaluer les risques et à réduire l'exposition inappropriée à travers les modèles, les copilotes, les applications et les agents.
BigID peut-il contribuer à sécuriser les migrations vers le cloud dans le secteur manufacturier ?
Oui. BigID aide les organisations à identifier les données sensibles, obsolètes, redondantes, conservées en excès ou surexposées avant et après la migration. Les équipes peuvent s'appuyer sur les critères de sensibilité, de propriété, d'accès, de conservation et de politique de confidentialité pour déterminer les données à déplacer, celles qui nécessitent des contrôles renforcés et celles qui peuvent être minimisées ou supprimées.
Comment BigID contribue-t-il à la gestion des risques liés aux données de la chaîne d'approvisionnement industrielle ?
BigID aide les organisations à comprendre les données sensibles associées aux fournisseurs, prestataires, sous-traitants et partenaires, à relier l'accès externe au contexte des données sensibles, à prendre en charge les flux de travail d'évaluation des fournisseurs et à identifier les expositions inutiles qui nécessitent une action.
BigID peut-il automatiser la correction des risques liés aux données de production ?
Oui. BigID prend en charge les flux de travail de remédiation pour la réduction des accès, l'application des règles de conservation, la suppression, la minimisation, l'étiquetage, la rédaction, l'application des politiques, la gestion des tickets, les actions déléguées et d'autres cas d'utilisation liés à la réduction des risques liés aux données.
BigID pour la fabrication
Protéger les données derrière Chaque produit et processus.
Découvrez les données de production critiques, protégez la propriété intellectuelle, gérez l'accès humain et machine, sécurisez l'adoption de l'IA, réduisez l'exposition et agissez dans les environnements de production modernes.
Leadership dans l'industrie
