Datos de fabricación
Propiedad intelectual, archivos de ingeniería, datos de productos, información sobre la fuerza laboral, registros de clientes, telemetría, registros de actividad y datos comerciales distribuidos en distintos entornos.
Fabricación • Seguridad de datos • Gobernanza de IA • Seguridad de identidad
Proteja los datos de fabricación. Innovación segura a gran escala.
BigID ayuda a los fabricantes a descubrir, clasificar, proteger y gestionar datos confidenciales de clientes, personal, ingeniería, productos, propiedad intelectual, operaciones e inteligencia artificial en entornos de nube, SaaS, locales, híbridos y conectados.
Vincule la sensibilidad de los datos con las identidades, el acceso, la actividad, la propiedad, la ubicación, el linaje, las políticas y el uso de la IA para reducir la exposición sin ralentizar la producción, la modernización o la innovación.
Propiedad intelectual
Datos de ingeniería
IA y automatización
Cadena de suministro
Encuentre datos de ingeniería, productos, clientes, personal, finanzas y datos confidenciales en todos los entornos de fabricación.
Comprenda quién y qué puede acceder a los datos críticos de fabricación e identifique el acceso excesivo, el intercambio riesgoso y la exposición de información.
Proteger los datos utilizados por análisis, modelos, copilotos, agentes, automatización, pronósticos y flujos de trabajo conectados a la IA.
BigID
Seguridad de los datos de fabricación
Descubrir • Proteger • Gobernar
El desafío de los datos de fabricación
La producción está conectada. Lo mismo ocurre con el riesgo de los datos.
Actualmente, los datos de fabricación se transmiten a través de sistemas de ingeniería, aplicaciones empresariales, plataformas en la nube, herramientas de colaboración, proveedores, análisis, operaciones conectadas e inteligencia artificial. Cada nueva conexión puede ampliar el alcance de la propiedad intelectual, los datos de productos, las credenciales, la información de clientes y otros datos comerciales confidenciales.
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Personas, máquinas y socios
Los empleados, contratistas, proveedores, aplicaciones, cuentas de servicio, API, identidades de máquinas e inteligencia artificial crean vías de acceso cada vez más amplias.
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Riesgo de datos ocultos
El acceso excesivo, las copias no gestionadas, los datos obsoletos, los secretos, el intercambio de información arriesgado, el acceso de los proveedores y el uso de la IA pueden exponer información de alto valor.
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Producción e Innovación
La exposición de datos puede aumentar la pérdida de propiedad intelectual, el impacto de incidentes, la interrupción de las operaciones, el riesgo de incumplimiento normativo y la exposición a la competencia.
Seguridad de los datos de fabricación
Proteja sus datos de Del descubrimiento a la acción.
BigID proporciona a los fabricantes la inteligencia de datos y los controles necesarios para descubrir información crítica, comprender la exposición, gestionar el acceso, proteger la IA, supervisar la actividad y reducir el riesgo en entornos de fabricación distribuidos.
Encontrar datos críticos
Descubra datos confidenciales, regulados, de propiedad exclusiva, de ingeniería, de productos, de clientes, de personal y relacionados con la IA en todos los entornos compatibles.
Explorar Descubrimiento y Clasificación →Comprender el riesgo de los datos
Combine la sensibilidad, la exposición, la identidad, los permisos, la actividad, la propiedad, la ubicación y el contexto empresarial para centrarse en los riesgos relevantes.
Explora DSPM →Controlar el acceso sensible
Conectar las identidades humanas, de proveedores, de aplicaciones, de máquinas, de cuentas de servicio y de IA con los datos confidenciales a los que pueden acceder.
Explorar la gobernanza del acceso →Investigar la actividad de los datos
Agregue datos confidenciales y contexto de identidad al acceso, movimiento, uso compartido, cambios, descargas y otras actividades relevantes.
Explorar la monitorización de la actividad →Proteja los datos y el acceso a la IA.
Descubra activos de IA, comprenda los datos accesibles mediante IA, gestione las identidades y los permisos de IA, y proteja los flujos de trabajo, las indicaciones y los agentes.
Explorar la seguridad de la IA →Automatice la reducción de riesgos.
Transforme los hallazgos en acciones concretas mediante flujos de trabajo para la reducción, eliminación, retención, etiquetado, minimización, políticas y corrección del acceso.
Explorar la remediación →Propiedad intelectual y datos de ingeniería
Proteger más que la fábrica. Protejamos lo que hace posible el producto.
Los datos de fabricación de alto valor pueden estar muy alejados de los sistemas de producción. Diseños, fórmulas, especificaciones, código fuente, datos de simulación, documentación técnica, resultados de pruebas, credenciales y contenido de I+D pueden estar distribuidos en carpetas compartidas, repositorios de ingeniería, plataformas de colaboración, almacenamiento en la nube, bases de datos y flujos de trabajo de proveedores.
Diseño
Archivos CAD y de ingeniería
Investigación
Datos de I+D y pruebas
Producto
Especificaciones y datos de la lista de materiales
BigID
Propiedad intelectual de fabricación
Descubre • Clasifica • Protege
Propiedad
Fórmulas y secretos comerciales
Técnico
Código, secretos y credenciales
Externo
Datos compartidos por el proveedor
01
Encuentra la IP dondequiera que se haya propagado.
Descubra contenido confidencial y de propiedad exclusiva en fuentes de datos compatibles, tanto estructuradas como no estructuradas, incluidos archivos, repositorios en la nube, sistemas de colaboración y almacenes de datos de ingeniería.
02
Entienda quién puede alcanzarlo
Conectar la propiedad intelectual sensible con empleados, ingenieros, contratistas, aplicaciones, cuentas de servicio, socios y sistemas de IA.
03
Reduzca la exposición innecesaria
Identificar el acceso excesivo, las copias obsoletas, el intercambio riesgoso, la retención excesiva y otras condiciones que amplían la superficie de ataque de la IP.
Seguridad de identidad basada en datos
Una identidad es tan arriesgada como Lo que puede alcanzar.
Los entornos de fabricación dependen de empleados, ingenieros, administradores con privilegios, contratistas, proveedores, aplicaciones, cuentas de servicio, API, máquinas, automatización e IA. BigID añade contexto de datos confidenciales a la identidad y el acceso para que los equipos puedan ver qué permisos generan una exposición significativa.
¿Quién tiene acceso?
Ingenieros
Administradores
Empleados
Proveedores
Contratistas
Aplicaciones
Cuentas de servicio
Identidades de máquinas
Agentes de IA
¿Qué revela ese acceso?
- ¿A qué direcciones IP o datos confidenciales puede acceder la identidad?
- ¿Es necesario el permiso para su función comercial?
- ¿Sigue siendo apropiado el acceso de proveedores o contratistas?
- ¿La identidad de una máquina tiene permisos excesivos?
- ¿Puede un agente de IA recuperar información confidencial?
- ¿Qué acceso debería eliminarse primero?
Entornos de fabricación conectados
El riesgo de datos va más allá la planta de producción.
Los datos de fabricación pueden circular por las plataformas de TI empresariales, las plataformas de ingeniería, las aplicaciones operativas, los servicios en la nube, los análisis, los entornos de colaboración, los proveedores y la IA. BigID proporciona una capa de inteligencia de datos coherente en todas las fuentes de datos compatibles, de modo que los equipos puedan comprender qué datos existen y a dónde se exponen.
Datos empresariales y corporativos
Proteja los datos de clientes, empleados, financieros, de adquisiciones, legales, comerciales y regulados en todos los repositorios y aplicaciones de la empresa.
Datos de producto e I+D
Descubra propiedad intelectual sensible, diseños, especificaciones, documentación, código, información de pruebas y otro contenido de propiedad exclusiva.
Ecosistemas de datos operativos
Descubra y gestione la información confidencial almacenada en bases de datos, archivos, aplicaciones, sistemas de análisis y repositorios compatibles relacionados con las operaciones de producción.
Nube, SaaS e IA
Comprenda continuamente los datos confidenciales a medida que las cargas de trabajo, el análisis, la colaboración, la ingeniería y las capacidades de IA se trasladan a plataformas modernas.
BigID complementa la seguridad de la infraestructura y de los sistemas de tecnología operativa (OT).
Las herramientas de infraestructura identifican vulnerabilidades, dispositivos, configuraciones y riesgos de red. BigID añade la sensibilidad de los datos, la identidad, el acceso, la actividad, el linaje, las políticas y el contexto empresarial que respaldan dicho riesgo.
Seguridad y gobernanza de la IA
Innova con IA. Proteja los datos de fabricación que hay detrás.
Los fabricantes están aplicando la IA a la ingeniería, la calidad, la previsión, el mantenimiento, las operaciones, el análisis, la recuperación de conocimiento y la automatización. Cada caso de uso puede generar nuevas vías de acceso a la propiedad intelectual, los datos operativos, la información de proveedores, los datos de clientes y otros contenidos confidenciales.
¿A qué datos confidenciales puede acceder este sistema de IA?
¿Qué permisos de aplicación, usuario o máquina hereda?
¿De dónde procedían sus datos de entrenamiento y recuperación?
¿Puede un agente obtener o revelar información confidencial?
¿Qué contenido sensible se comparte a través de las indicaciones?
¿Qué riesgos relacionados con la IA requieren medidas inmediatas?
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La seguridad de la IA en la fabricación comienza con los datos a los que la IA puede acceder.
Proteja la inteligencia que respalda los modelos y agentes antes de que la innovación aumente su exposición.
Riesgo en la cadena de suministro y en los datos de terceros
Los datos compartidos se extienden Tu perímetro de seguridad.
Los fabricantes dependen de proveedores, contratistas, operadores logísticos, socios de ingeniería, proveedores de servicios, distribuidores y proveedores de tecnología. La información confidencial puede transferirse a través de estas relaciones mucho después de que cambie la necesidad comercial original.
Sepa qué se comparte
Identificar datos confidenciales de clientes, ingeniería, personal, comerciales, de productos y de propiedad exclusiva asociados con flujos de trabajo externos.
Conectar acceso de terceros
Comprenda cómo los contratistas, proveedores, aplicaciones e identidades externas pueden acceder a datos confidenciales.
Identificar la exposición innecesaria
Detecte accesos obsoletos, copias innecesarias, permisos excesivos y vulnerabilidades relacionadas con proveedores utilizando el contexto real de los datos.
Reduzca el riesgo
Delegar la remediación, eliminar el acceso innecesario, aplicar políticas, minimizar los datos y mantener evidencia sobre el riesgo de terceros.
Modernización de la nube y los datos
Modernizar la producción. No la exposición.
Las migraciones a la nube, la modernización de aplicaciones, la consolidación, el análisis de datos y los programas de IA pueden transferir años de datos redundantes, archivos obsoletos, permisos excesivos y propiedad poco clara a nuevos entornos. BigID ayuda a los equipos a comprender qué se debe trasladar antes de que la migración se convierta en una replicación.
Comprender el conjunto de datos
- Descubra datos confidenciales y de propiedad exclusiva.
- Identificar información obsoleta y redundante
- Comprender la propiedad y la retención
- Encontrar acceso excesivo y compartir riesgos
- Determinar qué políticas se aplican
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Mueve lo que crea valor.
- Priorizar qué se debe migrar
- Reduzca las copias innecesarias
- Minimizar los datos obsoletos y tóxicos
- Preservar la clasificación y el contexto de gobernanza.
- Establecer controles para la nube, el análisis y la IA
La modernización debería reducir la deuda técnica y
riesgo de datos al mismo tiempo.
Cumplimiento normativo, seguridad y resiliencia
Convierta los requisitos en Controles basados en datos.
Los fabricantes operan bajo leyes de privacidad, requisitos de ciberseguridad, obligaciones contractuales, controles de exportación, requisitos de los clientes, restricciones regionales de datos y marcos emergentes de gobernanza de la IA. BigID conecta estas obligaciones con los datos, el acceso, el ciclo de vida y la evidencia que las respalda.
NIST y programas de seguridad
Incorporar el contexto de descubrimiento, acceso, exposición, monitoreo, gobernanza y remediación centrados en los datos a programas de ciberseguridad más amplios.
Requisitos de privacidad globales
Descubra datos personales y regulados y ponga en marcha flujos de trabajo relacionados con el acceso, la retención, la eliminación, la residencia y la privacidad.
Datos de residencia y transfronterizos
Comprender dónde residen los datos confidenciales y qué requisitos geográficos o normativos se aplican.
Retención y minimización
Identificar la información innecesaria y la que se conserva en exceso, y vincular los datos con las políticas de retención y eliminación.
Riesgo de proveedores y vendedores
Mejorar la visibilidad de los datos confidenciales asociados con las relaciones con terceros, las evaluaciones y el acceso externo.
Gobernanza y cumplimiento de la IA
Descubra activos de IA, comprenda los datos y el origen de la IA, evalúe los riesgos, aplique políticas y respalde los requisitos emergentes de gobernanza de la IA.
Una capa de inteligencia de datos
Conecte equipos de fabricación en todo el mundo El mismo riesgo de datos.
La protección de los datos de fabricación requiere un contexto compartido entre seguridad, ingeniería, TI, identidad, datos, privacidad, cumplimiento normativo, cadena de suministro e inteligencia artificial.
CISO y seguridad de datos
Priorizar la exposición, proteger la propiedad intelectual, investigar los riesgos y automatizar la remediación.
Equipos de Producto e I+D
Proteja los datos de ingeniería, los diseños patentados, el contenido técnico y la propiedad intelectual sin ralentizar la colaboración.
IAM y seguridad de identidad
Conecte el acceso de personas, proveedores, máquinas, aplicaciones e inteligencia artificial a datos de fabricación confidenciales.
Director de Datos y Gobernanza
Conectar la clasificación, la propiedad, el linaje, el ciclo de vida, las políticas, la administración y el contexto empresarial.
Seguridad informática y en la nube
Reduzca la exposición de datos confidenciales a medida que se modernizan las aplicaciones y las cargas de trabajo de fabricación.
Riesgo de terceros
Comprender los datos confidenciales relacionados con proveedores, contratistas y accesos externos.
GRC y Cumplimiento
Vincular los requisitos con los datos reales, el acceso, la ubicación, la retención, las políticas y las pruebas.
Seguridad y gobernanza de la IA
Gestionar los datos confidenciales, las identidades, el linaje, el acceso, las indicaciones, los flujos de trabajo, los modelos y los agentes que sustentan la IA.
Seguridad de los datos en la industria manufacturera: explicación
¿Qué es la seguridad de los datos? ¿Para la fabricación?
La seguridad de los datos en la fabricación consiste en descubrir, comprender, proteger, gestionar, supervisar y corregir datos sensibles y críticos para el negocio en entornos empresariales, de ingeniería, en la nube, operativos, de proveedores y conectados a la IA. Vincula la sensibilidad de los datos con la identidad, el acceso, la actividad, la propiedad, el linaje, la ubicación, las políticas, el ciclo de vida y el contexto empresarial.
BigID aporta el contexto de datos que respalda el riesgo cibernético en el sector manufacturero.
Comprenda qué datos confidenciales existen, quién o qué puede acceder a ellos, cómo se están utilizando, dónde la exposición es más importante y qué medidas deben tomarse a continuación.
Recursos de seguridad de datos de fabricación
Profundiza en Riesgo de datos de fabricación.
Explore consejos prácticos para proteger la propiedad intelectual, salvaguardar los datos confidenciales, reducir la exposición innecesaria, modernizar de forma segura y gestionar la IA.
Proteja la propiedad intelectual del chip y los datos de diseño.
Descubra cómo BigID ayuda a los fabricantes de semiconductores a descubrir datos de diseño no estructurados, comprender el riesgo de acceso y proteger la propiedad intelectual de ingeniería confidencial en entornos híbridos.
Descargue el informe de la solución →BigID Siguiente
Descubra cómo BigID unifica la seguridad de los datos, el cumplimiento normativo, la privacidad y la gobernanza de la IA con el descubrimiento, el contexto y la acción automatizada.
Descargue el informe de la solución →Encuentra y elimina datos obsoletos
Descubra cómo identificar datos obsoletos, redundantes e innecesarios que aumentan los costos, la superficie de ataque y el riesgo para la IA.
Descargar el informe →Seguridad y gobernanza de la IA
Proteja los datos confidenciales que respaldan los modelos, copilotos, agentes, indicaciones, flujos de trabajo, sistemas de recuperación e inteligencia artificial empresarial.
Explorar la seguridad de la IA →Preguntas frecuentes
Seguridad de datos en la fabricación, Explicado.
Descubra cómo BigID ayuda a los fabricantes a proteger la propiedad intelectual, los datos confidenciales, el acceso, las iniciativas de IA, la modernización en la nube, los proveedores y los programas de cumplimiento normativo.
¿Qué es la seguridad de los datos en la fabricación?
La seguridad de los datos en la fabricación es la práctica de descubrir, comprender, proteger, gestionar, supervisar y corregir información sensible y crítica para el negocio en entornos empresariales, de ingeniería, en la nube, operativos, de proveedores y conectados a la IA.
¿Qué tipos de datos de fabricación puede ayudar a proteger BigID?
BigID puede ayudar a descubrir y clasificar datos de fabricación confidenciales, incluidos la propiedad intelectual, los archivos de ingeniería, los datos de productos, el código fuente, las credenciales, la información de los clientes, los datos de la fuerza laboral, la información financiera, los datos de los proveedores, el contenido de la investigación y los datos confidenciales utilizados por los sistemas de análisis e inteligencia artificial.
¿Cómo ayuda BigID a los fabricantes a proteger la propiedad intelectual?
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir y clasificar contenido sensible y de propiedad exclusiva, identificar dónde existen copias, comprender quién y qué puede acceder a los datos, detectar el acceso excesivo y el intercambio riesgoso, y respaldar la remediación para reducir la exposición innecesaria.
¿Cómo complementa BigID las herramientas de ciberseguridad para la tecnología operativa (OT) y la fabricación?
BigID complementa la seguridad de redes, terminales, sistemas de tecnología operativa (OT), la nube e infraestructura mediante la incorporación de inteligencia de datos. Ayuda a los equipos a comprender qué datos confidenciales o críticos existen en los repositorios y aplicaciones compatibles, quién o qué puede acceder a ellos, cómo se utilizan y dónde la exposición genera un riesgo empresarial significativo.
¿Puede BigID ayudar a reducir el acceso excesivo de proveedores y contratistas?
Sí. BigID conecta datos confidenciales con empleados, contratistas, proveedores, aplicaciones, API, cuentas de servicio, identidades de máquinas y sistemas de IA para que los equipos puedan identificar accesos excesivos, obsoletos, heredados o innecesarios y priorizar las medidas correctivas.
¿Cómo contribuye BigID a la seguridad de la IA en la fabricación?
BigID ayuda a los fabricantes a descubrir activos de IA, identificar datos confidenciales disponibles para los sistemas de IA, comprender las identidades y los permisos de la IA, mapear el linaje, proteger los flujos de trabajo y las indicaciones de la IA, gestionar el acceso, evaluar el riesgo y reducir la exposición inapropiada en modelos, copilotos, aplicaciones y agentes.
¿Puede BigID ayudar a garantizar la seguridad de las migraciones a la nube en el sector manufacturero?
Sí. BigID ayuda a las organizaciones a identificar datos confidenciales, obsoletos, redundantes, sobreexpuestos y con información confidencial antes y después de la migración. Los equipos pueden usar la información sobre confidencialidad, propiedad, acceso, retención y contexto de políticas para decidir qué datos deben migrarse, cuáles requieren controles más estrictos y cuáles pueden minimizarse o eliminarse.
¿Cómo ayuda BigID a gestionar el riesgo de los datos en la cadena de suministro de fabricación?
BigID ayuda a las organizaciones a comprender los datos confidenciales asociados con proveedores, vendedores, contratistas y socios, a conectar el acceso externo con el contexto de los datos confidenciales, a respaldar los flujos de trabajo de evaluación de proveedores y a identificar la exposición innecesaria que requiere medidas.
¿Puede BigID automatizar la corrección de los riesgos relacionados con los datos de fabricación?
Sí. BigID admite flujos de trabajo de remediación para la reducción de acceso, la aplicación de políticas de retención, la eliminación, la minimización, el etiquetado, la censura, la aplicación de políticas, la gestión de incidencias, la acción delegada y otros casos de uso para la reducción de riesgos de datos.
BigID para la fabricación
Proteja los datos que contiene Cada producto y proceso.
Descubra datos críticos de fabricación, proteja la propiedad intelectual, controle el acceso de personas y máquinas, garantice la adopción de la IA, reduzca la exposición y tome medidas en entornos de fabricación modernos.
Liderazgo en el sector
