Governe cada modelo, cada agente e os dados que os sustentam.
A BigID identifica a IA em execução em toda a sua empresa, tanto as autorizadas quanto as não autorizadas, mapeia os dados com os quais cada sistema é treinado, recuperado e acessado, e transforma sua política de IA em controles aplicados na camada de dados, na nuvem ou inteiramente dentro do seu próprio perímetro. As evidências se acumulam à medida que você avança, preparando-o para a Lei de IA da UE, a Estrutura de Gerenciamento de Riscos de IA do NIST, a ISO/IEC 42001 e a regulamentação subsequente.
Inteligência artificial sancionada e não sancionada em ambientes de execução de IA na nuvem, SaaS, código e ferramentas de fornecedores.
O que isso prova
Qual modelo foi treinado com quais dados?
Rastreamento, avaliações de risco e trilhas de auditoria, mapeados para as estruturas que você utiliza para gerar relatórios.
Onde ele corre
Em qualquer lugar, inclusive em espaços com ar isolado.
Uma única plataforma, desde SaaS multi-inquilino até totalmente desconectada, com todas as funcionalidades em todos os modos.
Onde se encontra a governança da IA atualmente
A governança da IA se mantém quando executada sobre os dados subjacentes.
As empresas estão implementando modelos, copilotos e agentes mais rapidamente do que qualquer comitê consegue analisá-los, e para a maioria delas, o risco relacionado aos dados é a maior parte do risco da IA. A IA opera tanto em arquivos, e-mails, chats, código e armazenamentos vetoriais quanto em bancos de dados. O BigID governa os modelos e esses dados em conjunto, de modo que a política se torna um controle e todo controle deixa evidências.
Um único inventário para modelos e os dados que os alimentam.
Todos os modelos, agentes, pipelines e fontes de dados em um só lugar., Com o proprietário, a finalidade, os dados que utiliza para treinamento ou que recupera, e quem pode acessá-lo. As equipes de governança começam pelo setor imobiliário, sem planilhas para conciliar.
Política que funciona como um controle
As regras de uso aceitável, acesso e responsabilização são aplicadas nas camadas de dados e de modelos., Em seguida, os dados são registrados na ferramenta GRC que você já utiliza para gerar relatórios. O documento de política e o sistema em execução confirmam isso.
Governança que acompanha a tendência.
Os modelos mudam, os dados mudam e as regulamentações mudam. A descoberta e a avaliação contínuas mantêm o inventário, as pontuações de risco e as evidências atualizadas, de modo que a próxima auditoria reflita a situação atual do patrimônio.
Veja-o em funcionamento.
Veja como funciona
Avaliações de risco orientadas por dados e agentes da BigID para conformidade com IA e privacidade.
Avaliações de risco de IA e privacidade construídas a partir dos dados que um sistema de IA realmente utiliza, com um agente executando a avaliação, para sistemas de IA, programas de privacidade e conformidade regulatória.
2:10 / Demonstração
Neste centro
Comece aqui
Quais são as necessidades das equipes de governança e onde a BigID as encontra.
Um programa de governança que se comprova à medida que é implementado.
A governança de IA funciona como um ciclo: saiba o que está sendo executado, defina as regras, aplique-as onde os dados residem e monitore possíveis desvios. O BigID executa cada etapa com a mesma inteligência de dados, e é por isso que cada execução deixa para trás o inventário, as avaliações, a linhagem e o registro de auditoria solicitados pelo órgão regulador.
AvaliarSaiba o que você está executando. Uma visão completa de cada modelo, agente e pipeline, e de cada fonte de dados que os alimenta, antes mesmo de uma única política ser escrita.
DefinirDefina as regras desde o início. Uso aceitável, controles de acesso, responsabilidade e padrões de comportamento em todo o programa de IA, mapeados de acordo com as estruturas às quais você responde.
AplicarAplique-os nas camadas de dados e de modelo. Diretrizes de segurança para solicitações, princípio do menor privilégio para agentes e dados limpos e em conformidade antes do treinamento, com as violações sendo corrigidas quando necessário.
MonitorAcompanhe o ritmo da deriva. Descoberta e avaliação contínuas à medida que os modelos, dados e regulamentos mudam, para que a postura de governança permaneça atualizada entre as auditorias.
IA Soberana
Administre dados, modelos e fluxos de trabalho de IA inteiramente dentro do seu próprio perímetro.
A IA Soberana mantém os dados, os modelos e os sistemas que os governam dentro de um limite definido por você. O BigID é construído uma única vez e implantado em qualquer lugar, de modo que a descoberta, a classificação, a governança e os fluxos de trabalho de agentes funcionam da mesma forma em um ambiente isolado e hermético como na nuvem, sem conectividade de saída e sem telemetria de comunicação com servidores externos.
Plano de controle localTudo fica dentro. A configuração, a orquestração de varreduras, as descobertas, os painéis de controle, as APIs, os avisos de IA e os registros de auditoria permanecem dentro do seu ambiente.
Traga seu próprio modeloSeus modelos aprovados alimentam a IA da BigID. A classificação e a inteligência de dados são executadas sem o envio de dados sensíveis ou metadados para um modelo de terceiros.
Segurança integrada do produtoAs chaves e as credenciais permanecem suas. Criptografia e gerenciamento de chaves controlados pelo cliente, credenciais em seu próprio cofre e varredura com privilégios mínimos.
Automação além do acessoFluxos de trabalho agentivos incluídos. APIs, relatórios, orquestração de políticas e fluxos de trabalho baseados em MCP para agentes e copilotos funcionam da mesma forma em implantações autogerenciadas e isoladas da internet.
Implantar comoSaaS multi-inquilinoNuvem de locatário únicoTraga sua própria nuvemNuvem privadaHíbridoLocalTotalmente isolado com ar
Capacidades
Do primeiro inventário à auditoria, tudo em uma única plataforma.
Agrupados na ordem em que um programa de governança normalmente os adota. Identifique a IA, compreenda os dados que ela utiliza, avalie os riscos, comprove a conformidade e responsabilize-a pelos princípios de IA responsável. Em seguida, estenda os mesmos controles aos funcionários que usam IA diariamente e aos agentes que atuam em seu nome.
Descoberta de ativos por IA e IA paralela
A governança começa com uma lista completa. O BigID encontra a IA em uso em toda a empresa, incluindo os copilotos, bibliotecas, modelos de fornecedores e servidores MCP que ninguém registrou, e cataloga cada um com o contexto necessário para a revisão.
Encontre todas as fontes de dados de IA por tipo de conector: LLMs, agentes, artefatos de contexto e muito mais.
Descubra modelos, agentes, copilotos e aplicações de IA em ambientes de nuvem, SaaS, locais e de desenvolvimento.
Analise os ambientes de execução de IA na nuvem em busca de modelos que estejam sendo executados fora dos fluxos de trabalho aprovados.
Encontre bibliotecas de IA e LLM no código e nas pastas, e tokens de acesso de IA dentro dos aplicativos.
Descubra os servidores MCP e consulte as ferramentas deles para ver quais dados eles expõem.
Identificar fornecedores e terceiros que utilizam IA não autorizada.
Identificar usuários não autorizados de modelos e uso não autorizado de dados sensíveis por modelos.
Vinculação de ativos: confirme se cada fonte de IA está vinculada a um ativo no inventário.
Catalogar modelos, agentes, aplicativos, conjuntos de dados, pipelines, fornecedores, proprietários e usos comerciais em um único registro.
Registre a finalidade, o proprietário, os conjuntos de dados, os controles, as avaliações de risco, a linhagem, as políticas, as aprovações e os incidentes de cada sistema.
Gerencie os dados que a IA usa para treinar e recuperar.
A maior parte do risco em IA está relacionada aos dados. O BigID classifica o que alimenta cada modelo, registra qual modelo aprendeu com quais dados e mantém os conjuntos de treinamento e as fontes RAG limpos e em conformidade antes de chegarem a um modelo.
Classificar dados estruturados e não estruturados, incluindo código, conversas e bancos de dados vetoriais, por sensibilidade e risco.
Classifique os dados por taxonomia de negócios e contexto semântico, em qualquer idioma.
Registre quais modelos foram treinados com quais dados e detecte dados sensíveis nos conjuntos de treinamento.
Mapear fluxos de dados e acessar a linhagem em iniciativas de IA, desde os dados de origem até os resultados da IA.
Rotule vetores em repositórios de vetores por nível de sensibilidade ou ramo de atividade e aplique controles de acesso a aplicativos RAG.
Organize conjuntos de dados de treinamento e RAG com pesquisa em linguagem natural em toda a propriedade.
Redija ou tokenize os atributos problemáticos antes do treinamento, seja nativamente ou por meio de serviços de terceiros.
Execute verificações de conformidade com as estruturas de privacidade e IA em conjuntos de dados pré-configurados.
Aplicar a retenção de dados de IA, incluindo o descarte em caso de consentimento expirado ou opção de exclusão da tomada de decisão automatizada.
Automatize o trabalho de gestão de dados com um copiloto de IA: rotulagem, domínios, descrições de negócios e propriedade inferida.
Avaliações e riscos de IA relacionados à privacidade
As avaliações começam com aquilo que um sistema de IA efetivamente utiliza: a sensibilidade dos seus dados, quem pode aceder a ele e como é utilizado. Os questionários acrescentam informações que só uma pessoa pode responder, e um sistema de IA é considerado seguro quando a sua avaliação e a RoPA (Autorização de Uso de Dados) estão concluídas e não restam riscos.
Confirme se a avaliação de IA está concluída, se o RoPA está completo e se não há riscos pendentes.
Automatize a avaliação de riscos de IA em IA interna e de fornecedores.
Capturar o risco a partir do modelo, dos dados e do uso em conjunto
Complemente as descobertas baseadas em dados com questionários.
Priorize as iniciativas de IA com base no risco jurídico.
Meça o risco de segurança pela sensibilidade dos dados compartilhados com a IA, mantendo a IA interna e externa separadas.
Avalie o risco de identidade: quais usuários, grupos e agentes podem acessar cada sistema de IA e se esse acesso é dimensionado adequadamente.
Postura de risco unificada abrangendo risco de dados, risco de modelos de IA, risco de acesso e risco de agentes.
Análises de vulnerabilidades em SPM de IA, verificação de código e conversas.
RoPA baseado em dados descobertos, com mapas de fluxo de dados assistidos por IA que se mantêm atualizados conforme os sistemas mudam.
Preenchimento automático de avaliações a partir de evidências existentes, como relatórios SOC 2 e ISO, e de PIAs e RoPAs relacionados.
Encaminhe as conclusões e aprovações aos responsáveis e acompanhe cada uma até a sua conclusão com um registro de auditoria.
Conformidade regulatória da IA e alinhamento de políticas de agentes
Verifique cada sistema de IA e cada agente em relação às regulamentações, estruturas e políticas internas às quais você responde, adicione seus próprios controles e monitore tudo a partir de um único painel. As evidências provêm do programa em execução, estando, portanto, atualizadas no dia em que um auditor solicitar.
Avaliar o risco em relação à Lei de Inteligência Artificial da UE.
Avaliar a conformidade com a Estrutura de Gestão de Riscos de IA do NIST
Alinhamento nativo com a norma ISO/IEC 42001, em conjunto com o GDPR, CCPA e outras regulamentações de dados.
Alinhar o acesso dos agentes às políticas, obrigações regulatórias e controles internos.
Crie e monitore controles de conformidade personalizados.
Painéis de controle executivos de conformidade configuráveis
Identifique violações de políticas e, em seguida, atribua tarefas e acompanhe a correção a partir do painel de controle.
Gerar evidências para inventários de IA, análises de risco, controles de acesso, governança de dados, monitoramento e incidentes.
Um registro de conformidade e auditoria detalhando quais dados foram usados para treinar qual IA.
Compartilhe descobertas e evidências com plataformas de GRC, catálogo e ITSM por meio de APIs, MCP, troca de metadados e bibliotecas incorporáveis.
Inteligência Artificial responsável, aplicada no nível dos dados.
Os princípios da IA responsável se mantêm quando estão atrelados a controles. A BigID os operacionaliza por meio da segurança de dados, conformidade e auditoria: o que um modelo pode aprender, o que ele pode alcançar, o que ele pode revelar e um registro de cada uma dessas ações.
Identificar dados regulamentados, pessoais, tóxicos, desatualizados, duplicados ou desnecessários antes de treinar ou ajustar um modelo.
Impedir a exposição de dados pessoais, sensíveis ou regulamentados por meio de resultados de IA.
Aplique confiança zero à IA: monitore e controle a quais dados os modelos de dados podem e devem acessar.
Garanta a responsabilização com trilhas de auditoria para atividades de IA.
Transparência na linhagem do modelo e nos dados de treinamento, para que cada sistema de IA possa mostrar em que se baseou.
Alinhe os programas de IA com os padrões legais, éticos e regulamentares e com sua política de uso aceitável.
Violações de políticas de superfície, IA paralela, movimentação de dados arriscada, riscos imediatos e lacunas de conformidade em uma única visão.
Revogar o acesso, colocar os dados em quarentena, aplicar as políticas, minimizar a exposição e comprovar o controle.
Controle como os funcionários usam a IA
Os funcionários têm acesso aos copilotos e assistentes que desejam, dentro de regras que a empresa pode defender. O BigID monitora o que é compartilhado, bloqueia dados sensíveis mediante solicitação e mantém intactos os direitos de acesso de cada pessoa quando a IA recupera dados em seu nome.
Monitore os dados compartilhados com o Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini e agentes, com um registro de auditoria do que foi compartilhado.
Detectar e bloquear o envio de dados sensíveis para ferramentas de IA e interfaces LLM.
Análise bidirecional de instruções e respostas em busca de termos sensíveis e combinações de atributos.
Defina políticas de direcionamento de conversas e alerte os administradores sobre conversas que violem essas políticas.
Preserve os privilégios de acesso dos funcionários quando um aviso exibir dados confidenciais.
Rotule dados sensíveis com rótulos que os copilotos entendem.
Veja quais funcionários podem usar quais copilotos e modelos, corrija as permissões e revogue-as quando necessário.
Monitore a atividade de dados desencadeada por ferramentas de IA em tempo real, revelando acessos anômalos e movimentações não autorizadas.
Governar agentes de IA como identidades
Os agentes atuam com permissões reais sobre dados reais. O BigID trata cada um como uma identidade com um proprietário, aplicando o princípio do menor privilégio com base na sensibilidade do que pode acessar, e mantém um registro rastreável de tudo o que toca e produz.
Descubra agentes de IA em plataformas SaaS, nuvem, on-premise e IA, incluindo identidades não humanas e efêmeras.
Mapear os agentes aos dados que eles acessam, às ferramentas que utilizam e aos proprietários responsáveis por eles.
Correlacione a identidade do agente com as contas de serviço e credenciais subjacentes.
Aplicar o princípio do menor privilégio aos agentes com base na sensibilidade dos dados e no contexto de negócios.
Reavalie continuamente os direitos conforme o escopo, os dados ou as mudanças de risco de um agente.
Monitore as interações dos agentes com dados sensíveis em tempo real, detectando consultas incomuns, extração em massa e desvios de políticas.
Controle como os agentes usam os dados e se comunicam entre si.
Alerta sobre violações alinhadas com as políticas de IA TRiSM, privacidade e segurança.
Acompanhe o que os agentes ingerem, transformam, geram e expõem, com a linhagem completa, da origem ao resultado.
Automatize a correção: revogue o acesso, coloque os dados em quarentena ou acione uma aprovação.
Execute a aplicação da governança por IA como um agente, a partir do BigID ou de ferramentas como Claude, Copilot, GPT e Gemini.
Cobertura
Todos os tipos de IA e os dados que ela gera.
A descoberta e a governança são executadas sem agentes em ambientes de nuvem, SaaS, locais, de IA e de desenvolvimento, classificados por tipo de conector, de modo que o inventário abranja o que a empresa construiu, comprou e adotou por conta própria.
Modelos e tempos de execução de IA
Modelos internos e hospedados na nuvem, autorizados ou executados fora dos fluxos de trabalho aprovados.
Agentes de IA
Agentes como identidades não humanas e efêmeras, com as contas de serviço por trás deles.
Copilotos e assistentes
Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini e os assistentes corporativos que os funcionários utilizam.
Servidores MCP e artefatos de contexto
Os servidores e agentes de contexto se conectam por meio de, e os dados que cada um expõe
Dados de treinamento e ajuste fino
Fontes estruturadas e não estruturadas, conjuntos de dados pré-configurados e o que cada modelo aprendeu com eles.
Armazenamento RAG e vetorial
Vetores rotulados por sensibilidade, com controles de acesso mantidos na recuperação.
Ambientes de código e desenvolvimento
Bibliotecas de IA e LLM em repositórios e pastas, e tokens de acesso de IA em aplicativos.
IA de fornecedores e terceiros
Fornecedores que utilizam IA nos seus dados, avaliados em conjunto com o que você mesmo utiliza.
Quadros e regulamentosLei de IA da UENIST AI RMFISO/IEC 42001RGPDCCPA / CPRAIA TRiSMSeus próprios controles
Prova
Reconhecida pela governança de IA, a empresa confiada aos dados subjacentes.
reconhecimento do analista
Frost & Sullivan elege a Empresa do Ano de 2025 em Governança de IA
Líder na Matriz SPARK da QKS™: Governança de IA
Nomeada no Guia de Mercado TRiSM de IA da Gartner para 2025.
Presente mais de 30 vezes nos Ciclos de Hype da Gartner para 2025, incluindo Segurança, Privacidade e Gerenciamento de Portfólio de Inteligência Artificial.
Líder no relatório The Forrester Wave™: Soluções de Descoberta e Classificação de Dados Sensíveis, 2º trimestre de 2026.
Classificada em #1 na classificação de dados da Intuit, entre 20 fornecedores.
“O BigID me proporciona maior visibilidade de dados sensíveis, ajuda a priorizar as proteções de segurança, reduz a superfície de ataque, fortalece a conformidade e aumenta a eficiência operacional em geral, sendo um pilar estratégico da nossa Transformação de Cibersegurança com foco em IA.”
CISO, Empresa Global de Saúde
“Precisávamos automatizar processos e gerenciamento de dados em diversos sistemas, envolvendo dados de milhões de clientes em uma grande variedade de sistemas e dados. O BigID foi a solução que fez isso da maneira mais eficiente e sofisticada, além de apresentar mais casos de uso que poderíamos adicionar no futuro.”
Diretor(a) de Privacidade, Empresa Global de Telecomunicações
Antes de se comprometer
O que os líderes em governança, privacidade e segurança perguntam primeiro
Já temos uma política de IA e uma ferramenta de GRC. O que o BigID acrescenta?
A camada que torna a política verdadeira. Sua ferramenta de GRC registra os controles; o BigID os aplica onde os dados e os modelos estão: diretrizes para solicitações, privilégio mínimo para agentes, verificações de conformidade antes do treinamento. Em seguida, ele envia as evidências de volta para o registro de GRC, para que o sistema de registro e o ambiente em execução estejam em conformidade.
Isso abrange IA que não desenvolvemos, como copilotos e modelos de fornecedores?
Sim, e geralmente é aí que o estoque cresce mais rapidamente. A BigID descobre copilotos, assistentes, IA de fornecedores, bibliotecas de IA em código e servidores MCP, juntamente com modelos internos, e avalia cada um deles em relação à mesma estrutura, com os dados que consegue alcançar e as pessoas e agentes que os utilizam.
Como o programa se mantém atualizado com as mudanças na regulamentação da IA?
Os frameworks são mapeados e seus próprios controles ficam ao lado deles. O BigID está em conformidade com a Lei de IA da UE, o NIST AI RMF e a ISO/IEC 42001, além do GDPR e do CCPA, permitindo que você crie e acompanhe controles personalizados e realize reavaliações contínuas, de modo que um novo requisito se torne um novo controle em um inventário que você já possui.
Leve isso adiante
Os detalhes por trás do programa e a regulamentação que o rege.
Traga um sistema de IA que você precise para governar. Nós o mapearemos ao vivo.
Uma implementação conjunta, um pipeline RAG, um modelo de fornecedor em análise. Mostraremos a você o que é, os dados que o sustentam, quem e o que pode acessá-lo e as evidências que ele produz, em sua própria propriedade.
